SPSS-Kurs

Statistische Auswertung medizinischer Studien mit dem Programmpaket IBM SPSS® Statistics

Kursziel

Praktische Übungen am Computer sollen Sie in die Lage versetzen, Ihre Daten zu erfassen und einfache Auswertungen selbst durchzuführen, da das Institut Ihnen diese Arbeit nicht abnehmen kann. Bei inhaltlichen Problem können Sie InternerLink statistische Beratung erhalten.

Zielgruppe

Der SPSS-Kurs richtet sich an Studierende der Human- und Zahnmedizin sowie an alle Mitarbeiter/innen des Klinikums der Universität zu Köln und bietet eine Einführung in den Umgang mit dem Statistikpaket IBM SPSS® Statistics für Windows.
Doktorandinnen und Doktoranden können diese Veranstaltung auch als Schlüsselqualifikationskurs im Modul II der Graduiertenschule Human- und Zahnmedizin (GSHZ) der Medizinischen Fakultät der Universität zu Köln belegen.

Kursinhalt und Arbeitsunterlagen

  • Einführung in das Arbeiten mit IBM SPSS® Statistics
  • Anlegen eines SPSS®-Datenblatts (Definition der Variablen und Eingabe der Daten)
  •  InternerLink Empfehlungen zur Struktur und der Erfassung von Daten
  • Häufigkeitsauszählungen und Univariate Statistiken
  • Selektion und Modifikation erhobener Daten und Berechnung neuer Variablen
  • Kreuztabellen (inkl. Chi-Quadrat-Test)
  • Korrelation und lineare Regressionsrechnung
  • Häufig genutzte statistische Signifikanztests (wie z. B. t-Test, Wilcoxon-Test; siehe auch InternerLink Webrechner)
  • Hinweise zur Erstellung und Bearbeitung von Grafiken und Tabellen für Publikationen
Die Themen werden anhand von Übungsaufgaben und Beispieldatensätzen erarbeitet, die vom IMSIE im Rahmen des Kurses als Arbeitsunterlagen zur Verfügung gestellt werden.
Allgemeine Informationen und Literaturhinweise des Regionalen Rechenzentrums zu SPSS® finden Sie ExternerLink hier.
Im Rahmen eines Landeslizenzvertrages sind für Einrichtungen und Angehörige (Studierende, Doktoranden und Mitarbeiter) der Universität zu Köln Miet-Lizenzen, d. h. zeitlich beschränkte Nutzungsrechte, der Statistik-Software SPSS® für Forschung und Lehre verfügbar und konnen über das Regionale Rechenzentrum der Universität zu Köln bezogen werden (siehe ExternerLink RRZK Campus Lizenz).

Voraussetzungen zur Teilnahme am Kurs

Eine verbindliche Anmeldung im Geschäftszimmer des IMSIE ist unbedingt erforderlich. Dabei muss - sofern noch nicht vorhanden - auch eine Zugangsberechtigung zur Benutzung der Rechner des IMSIE-PC-Pools beantragt werden (InternerLink user account, persönliche Anmeldung vor Ort erforderlich, bitte Lichtbildausweis mitbringen). Diese Zugangsberechtigung muss mindestens eine Woche vor Beginn des Kurses eingerichtet werden. Wenn zu Beginn des Kurses kein IMSIE-user account vorhanden ist, können auch angemeldete Personen am Kurs nicht teilnehmen und werden ausgeschlossen. Des Weiteren ist es aus Platzgründen nicht möglich, diesen Kurs als "Zuhörer" oder mit eigener PC-Nutzung zu belegen.

Personen, die unangemeldet zu Kursbeginn erscheinen, können nicht am Kurs teilnehmen. Sollten angemeldete Teilnehmer nicht erscheinen, existiert eine Warteliste, die dann zur Anwendung kommt.

Voraussetzung für die Teilnahme am Kurs sind zudem Grundkenntnisse in medizinischer Statistik (z. B. aus der InternerLink Vorlesung Q1: Querschnittsblock Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik).

Zeitpunkt und Ort

siehe InternerLink Lehrveranstaltungen

Anmeldung und Teilnehmerzahl

Die Anmeldung ist verbindlich. Da wir Vorbereitungen zu treffen haben und die Teilnehmerzahl begrenzt ist (ca. 20 Teilnehmer), bitten wir um schriftliche Anmeldung ausschließlich im Geschäftszimmer des IMSIE (Download http://imsieweb.uni-koeln.de/dokumente/spssanmeldung.pdf) sowie um Benachrichtigung, falls jemand absagen muss. Ein unentschuldigtes Nichterscheinen führt zu einer zeitlichen Teilnahmesperre an folgenden SPSS®-Kursen.

Aufgrund des großen Interesses am Blockkurs behalten wir uns vor, die Reihenfolge der Teilnehmer festzulegen. Ein Anspruch auf einen "eigenen" PC besteht nicht (ggf. arbeiten zwei Teilnehmer/innen pro Rechner).

 

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Letzte Änderung: 22.03.2017