Q1: Querschnittsblock Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik

Dozenten: W. Lehmacher, R. Mösges, G. Wassmer, M. Hellmich und Mitarbeiter

Kursbeschreibung:

Der Kurs orientiert sich am Gegenstandskatalog. Themen siehe unten angegebene Links.

Literatur:

Harms V: Biomathematik, Statistik und Dokumentation. Harms Verlag, Kiel, 1998.

Materialien zum Kurs Q1:

 Übungsunterlagen und Organisatorisches

Vorlesungsunterlagen:

Folien- Nummer	PDF-Datei zum Thema
1	Einführung
2	Deskriptive Statistik
3	Korrelation Regression Kontingenztafeln
4	Wahrscheinlichkeitsrechnung Verteilungen
5	Diagnostische Tests
6	Konfidenzintervalle
7	Signifikanztests
8	Überlebenszeitanalysen
9	Studientypen in der Epidemiologie
10	Risikomaße in der Epidemiologie
11	Klinische Studien
12	Screening-Studien
13	Evidence-based Medicine
14	Datenschutz und Datensicherheit
15	Medizinische Informationen aus dem Internet
16	Qualitätssicherung, BQS
17	Medizinische Dokumentation, DRG
18	KIS
19	Praxissysteme und Interoperabilität
20	Computer-assistierte Eingriffe

 

Weitere Unterlagen finden Sie  hier...

 

Links zu weiterer tutorieller Literatur im Deutschen Ärzteblatt (als PDF-Dateien zum Download)

Teil 1	Kritisches Lesen wissenschaftlicher Artikel
Teil 2	Studiendesign in der medizinischen Forschung
Teil 3	Studientypen in der medizinischen Forschung
Teil 4	Konfidenzintervall oder p-Wert?
Teil 5	Anforderung und Bewertung der Ergebnisse von Laboruntersuchungen
Teil 6	Systematische Übersichtsarbeiten und Metaanalysen
Teil 7	Deskriptive Statistik: Angabe statistischer Maßzahlen und ihre Darstellung in Tabellen und Grafiken
Teil 8	Vermeidung verzerrter Ergebnisse in Beobachtungsstudien
Teil 9	Interpretation der Ergebnisse von 2×2-Tafeln
Teil 10	Wie bewertet man die p-Wert-Flut? Hinweise zum Umgang mit dem multiplen Testen
Teil 11	Auswertung epidemiologischer Studien
Teil 12	Auswahl statistischer Testverfahren
Teil 13	Fallzahlplanung in klinischen Studien
Teil 14	Lineare Regressionsanalyse
Teil 15	Überlebenszeitanalyse
Teil 16	Konkordanzanalyse
Teil 17	Randomisierte klinische Studien
Teil 18	Vom richtigen Umgang mit dem Crossover-Design in klinischen Studien

 

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